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高颎

系别：管理科学与工程系

职称：副教授

联系方式：[email protected]

科学研究：研究领域：可持续交通管理、能源环境管理

论文
[1]Ling, S., Su, X., Ma, S., Zhang, X., Gao, J., Fu, Y., & Feng, X. (2025). Impact of built environment on deadheading in ride-hailing services: a GBDT model analysis. Transportation, 1-30. （SCI/SSCI，ABS 2）
[2]Gao, J., Ma, S., Zou, H., & Du, H. (2023). How does population agglomeration influence the adoption of new energy vehicles? Evidence from 290 cities in China. Technological Forecasting and Social Change, 196, 122857.（SSCI，中科院Q1，ABS 3）
[3]Gao, J., Ma, S., Wang, L., Shuai, L., & Du, H. (2023). Does greenness bring more green travelling? Evidence from free-floating bike-sharing in Beijing. Journal of Transport Geography, 109, 103586.（SSCI，ABS 2）
[4]Gao, J., Ma, S., Li, L., Zuo, J., & Du, H. (2022). Does travel closer to TOD have lower CO2 emissions? Evidence from ride-hailing in Chengdu, China. Journal of Environmental Management, 308, 114636.（SCI/SSCI，中科院Q1，ABS 3）
[5]Gao, J., Ma, S., Peng, B., Zuo, J., & Du, H. (2022). Exploring the nonlinear and asymmetric influences of built environment on CO2 emission of ride-hailing trips. Environmental Impact Assessment Review, 92, 106691. (SSCI，中科院Q1)

主持课题：
国家自然科学基金青年项目，2024-2026，在研，主持
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，2023-2025，在研，结项。
江苏高校哲学社会科学研究一般项目，2024-2026，在研，主持

主讲课程：本科生课程：《商务数据分析》
研究生课程：《商务数据分析》

  • 教师简介
  • 科学研究
  • 主讲课程

  • 高颎，副教授，硕士生导师。天津大学管理学博士，美国约翰霍普金斯大学访问学者。主要研究方向为“交通-能源”复杂系统管理，相关研究发表在Journal of Environmental Management，Technological Forecasting and Social Change, Environmental Impact Assessment Review，Journal of Transport Geography等国际高水平期刊。主持包括国家自然科学基金、中央高校基本科研计划、江苏省教育厅等项目。担任Nature Communications，Journal of Environmental Management，Transport policy，Cities等期刊匿名审稿人。

    招生专业：

    管理科学与工程（120100），物流工程与管理（125604），工业工程与管理（125603），工商管理（125100）

    学生指导：

    2026江南大学大学生创新创业训练计划项目

    2026全国大学生能源经济学术创意大赛（省级三等奖）

    2025全国高校商业精英挑战赛（国家级二等奖）（排名1/2）


  • 研究领域：可持续交通管理、能源环境管理

    论文
    [1]Ling, S., Su, X., Ma, S., Zhang, X., Gao, J., Fu, Y., & Feng, X. (2025). Impact of built environment on deadheading in ride-hailing services: a GBDT model analysis. Transportation, 1-30. （SCI/SSCI，ABS 2）
    [2]Gao, J., Ma, S., Zou, H., & Du, H. (2023). How does population agglomeration influence the adoption of new energy vehicles? Evidence from 290 cities in China. Technological Forecasting and Social Change, 196, 122857.（SSCI，中科院Q1，ABS 3）
    [3]Gao, J., Ma, S., Wang, L., Shuai, L., & Du, H. (2023). Does greenness bring more green travelling? Evidence from free-floating bike-sharing in Beijing. Journal of Transport Geography, 109, 103586.（SSCI，ABS 2）
    [4]Gao, J., Ma, S., Li, L., Zuo, J., & Du, H. (2022). Does travel closer to TOD have lower CO2 emissions? Evidence from ride-hailing in Chengdu, China. Journal of Environmental Management, 308, 114636.（SCI/SSCI，中科院Q1，ABS 3）
    [5]Gao, J., Ma, S., Peng, B., Zuo, J., & Du, H. (2022). Exploring the nonlinear and asymmetric influences of built environment on CO2 emission of ride-hailing trips. Environmental Impact Assessment Review, 92, 106691. (SSCI，中科院Q1)

    主持课题：
    国家自然科学基金青年项目，2024-2026，在研，主持
    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，2023-2025，在研，结项。
    江苏高校哲学社会科学研究一般项目，2024-2026，在研，主持
  • 本科生课程：《商务数据分析》
    研究生课程：《商务数据分析》

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